Yapay Zeka & Otomasyon
E-ticaret Ürün Öneri Motoru
E-ticaret platformu için geliştirdiğimiz AI tabanlı ürün öneri sistemi, kullanıcı davranış analizi ve collaborative filtering teknikleri ile kişiselleştirilmiş öneriler sunarak satış artışını %120'ye çıkardı. Real-time learning capability ile sürekli iyileşiyor.
Proje Özellikleri
İşbirlikçi Filtreleme
İçerik Tabanlı Öneriler
Gerçek Zamanlı Kişiselleştirme
A/B Test Framework
Yeni Kullanıcı Çözümleri
Çapraz Satış Optimizasyonu
Mevsimsel Trend Analizi
Performans İzleme
API Entegrasyonu
Kullanılan Teknolojiler
PythonTensorFlowCollaborative FilteringAPIMongoDBRedis
Karşılaşılan Zorluklar
Yeni kullanıcılar için başlangıç problemi
Milyonlarca ürün için ölçeklenebilirlik
Gerçek zamanlı öneri gecikmesi
Çözümlerimiz
Hibrit öneri yaklaşımı
Apache Spark ile dağıtık hesaplama
Önceden hesaplanmış öneri önbellekleme
Proje Detayları
Tamamlanma Tarihi
2025-06
Proje Süresi
8 hafta
Benzer Bir Projeniz Mi Var?
Size de özel çözümler geliştirebiliriz. Projenizi konuşalım!
İletişime GeçinDiğer Projelerimizi İnceleyin
Portföyümüzdeki diğer başarılı projeleri keşfedin ve POYECH kalitesini görün.
Tüm Projeler